此前总结过Python中常用的表格读写库，pyexcel是花式大师，是对xlrd/xlwt等底层库的包装，接口纷繁，做一个事不止一种接口；xlrd/xlwt/xlutils是同一（组）人开发，中规中矩，最接近底层，要是能合成一个库就完美了；openpyxl仅支持Excel 2010以上格式文件，能读能写，接口简洁优雅。

现在看来要加一条，xlrd/xlwt/xlutils速度飞快，比openxlpy快了几个数量级。读一个几万行的Excel表，把其中某几列保存为字典，供后续使用，逐行遍历、逐个添加键-值对，openpyxl使用read_only参数，花了6个小时才遍历1w行左右，换成xlrd几十秒钟结束战斗，根本就不需要考虑多线程/多进程。（这里要修正一下，openpyxl中使用字符串形式的行列地址随机访问单元格时，内部实际是从头逐个匹配，速度越来越慢，大表格不建议使用；正确姿势是iter_rows、iter_cols迭代，再从一行/列里提取值，速度照样飞快）。

silaoA：Python操作Excel文件（0）：盘点

silaoA：Python操作Excel文件（1）：花式大师pyexcel

silaoA：Python操作Excel文件（2）：中规中矩三兄弟xlrd、xlwt和xlutils

silaoA：Python操作Excel文件（3）：优雅干将openxlpy